J'ai commencé chez P&V Assurance comme data steward.
Pendant deux ans, mon travail consistait à traiter les
cas que les systèmes d'IA de l'entreprise ne pouvaient
pas résoudre — enregistrements qui refusaient de
fusionner, champs qui se contredisaient entre les
systèmes, cas limites que le modèle renvoyait avec
incertitude. Le travail était ingrat et lent. C'était
aussi la meilleure formation aux données que j'aurais
pu demander.
J'ai appris que la qualité des données n'est pas un
problème qu'on règle une fois pour toutes. C'est une
traduction continue entre ce que le métier dit vouloir,
ce que les systèmes capturent réellement, et ce que les
humains font effectivement. L'IA gère les motifs. Ce
qui reste sur le bureau d'un humain, c'est la texture —
les cas qui ne s'inscrivent pas. Cette texture, c'est
là que vivent la plupart des décisions réelles.
Depuis deux ans, je travaille comme analyst sur les
mêmes données que je gérais comme steward. La leçon
inattendue :
une fois qu'on s'est adapté à un rôle, le travail
commence à prendre la même forme. Domaine
différent, motif identique. C'est pourquoi je veux que
la prochaine étape soit différente — délibérément.
Je veux choisir ce que je fais — pas ce que je peux
faire, pas ce qu'on m'assigne. Le travail que je veux
est plus proche de la construction de futurs que de
leur prédiction.
En dehors du travail, je construis deux produits qui
servent déjà de vrais utilisateurs.
ARBITORIA couvre
la Belgique et la France — les décisions financières
auxquelles un ménage est réellement confronté : salaire,
logement, charges, assurance, prêts, investissement, le
tout sur des données officielles uniquement. Environ
300 personnes l'utilisent chaque jour.
Salaire-Plus
est un outil focalisé sur la transparence salariale,
couvrant six pays et six langues, conçu pour les
personnes dont la carrière traverse les frontières. Aux
pics, il sert 3 000 visiteurs. Les deux existent parce
que la plupart des décisions financières que les gens
ordinaires prennent se prennent dans une asymétrie
d'information qui n'a pas besoin d'exister.
Je travaille entre trois langues et deux contextes
culturels — coréen, français, anglais ; codes
professionnels asiatiques et européens.
À Bruxelles, cette combinaison est rare.
C'est la bonne forme pour un type de travail particulier :
les produits transfrontaliers en fintech et assurance,
où la nuance réglementaire et la profondeur linguistique
comptent toutes les deux — entreprises coréennes qui
s'implantent en Europe, entreprises européennes qui
regardent l'Asie, ou tout ce qui se trouve entre les deux.